主讲的11组学生团队以3分钟路演的形式，分享了他们在多个学科领域通过AI开展深度研究的成果，展现了国家教育数字化背景下，新一代青年学子的探索精神，也为AI赋能教育这一时代命题，交出了八十答卷。
兴趣驱动：AI赋能实现问题的青年解答
学生们围绕深度学习、计算机视觉、智能医疗等前沿领域，呈现 “从问题提出到解决方案” 的完整科研路径，既有对身边问题的思考和创新解决，也有对学科前沿和“痛点”的大胆探索和尝试。
例如，吴同学、杨同学将研究聚焦于无声杀手“离岸流”上，利用Telo无人机和人工神经网络结合，通过对于离岸流图像进行批量分析，最后达到92.49%的离岸流识别准确率，减少因此引发的事故率。段同学针对新疆耕地灌溉难题，构建 “基于 BP 神经网络的智能灌溉决策系统”，通过 LoRa 技术实现数据远程传输，为精准农业提供低成本解决方案。
除了硬核理科，还有同学将AI工具运用于文物保护和社会科学领域。比如，王同学的 “基于深度学习的纺织品图像复原” 项目，通过构建图像修复模型，设计训练数据集，实现基于深度学习的传统纺织图案图像修复方法，提升图像修复质量和细节真实度，提升在文化保护与传承方面的应用价值。宁同学则利用机器学习预测生育意愿，并识别关键影响因素，为政策制定提供数据支持，同时他将机器学习引入社会科学研究，填补了传统研究的空白。
成长印记：从“参与者”到“引领者”的角色进阶
同学们展示的这些项目，不仅是高中生在各自感兴趣领域深入探索的成果，更是他们在新技术领域从“参与者”到“引领者”的成长见证。
他们用实际行动大胆探索AI在各个领域的应用，生动诠释了“青年何为”这一时代命题。当算法成为解决问题的工具，代码转化为服务社会的语言，这场由校园生长的AI实践浪潮，正为“人工智能+教育”的融合发展标注出崭新的青春坐标。
